LIIF；出处：CVPR 2021 oral
contribution
视觉世界都是连续的，而平时都是用离散的2D矩阵表示图像。这篇文章提出图像的连续表示。
- inspired by implicit function，提出Local Implicit Image Function. 输入是图像坐标及坐标附近的2D深度特征，输出是给定坐标的RGB值. 由于坐标值可以是连续的，所以可以得到任意分辨率的图像。
- train an encoder and LIIF representation via a self-supervised task with super-resolution.
